有些软件带有一定的行业特征。如CAD软件适合离散型制造业，MES软件对流程型制造业更得心应手。SPC作为基础统计手法，基本上是没有行业限制的，都是针对产品生产过程的关键质量特性或者关键过程参数进行监控，能够在出现不合格品之前侦测到过程中的异常情况并及时采取措施。不过，不同行业生产过程不尽相同，SPC技术应用的侧重点也会有所不同。用于SPC控制图制作及分析的数据种类、数据采样方式及数据组织架构都会不同。“不同行业都会有自身不同的数据采集逻辑及复杂性，从离散型制造业出发所设计的软件是很难在流程型制造业使用的，因为他们的采样和数据结构是有很大差别的。当一个公司实施SPC时，最容易导致失败的原因就是没有恰当地进行数据采样和数据结构管理。”施华山表示。易得太数据管理股份有限公司总经理胡富杰告诉记者，SPC应用在离散型制造业，主要是以计数值手法来实时监控产品或零件品质，譬如电子加工装配生产线的实时监控关键不良项目及不良率，以快速掌握产品的品质及成本。而对于流程型制造业，SPC主要是以计量值手法来实时监控制程参数、产品或零件品质，譬如产品生产过程对于关键尺寸、厚度和机台参数，以及温湿度、微尘粒子等环境参数的实时监控，以确保生产过程始终维持在稳定控制当中。

当然，很多生产过程混合了离散型和流程型两种。例如，许多成型的食品加工、制药、化工等行业的有些产品，在生产的前期都是一个连续的过程，而在下游的包装作业则是一个离散的作业方式。对于连续生产部分，数据大部分由控制系统实时地采集，然后存储在历史记录里。其他产品的数据可能来源于实验室对材料样品分析，然后存储在LIMS(实验室信息管理系统)。SPC必须能够从这些系统中读取数据，对数据正确操控，然后以恰当的方式将控制图提供给恰当的人员进行分析。

总之，流程型行业，更多关注于应用SPC技术监控工艺参数的稳定，而离散型行业则关注于产品性能和尺寸等最终结果的监控。其均是通过SPC对生产过程进行实时监控。

SPC即统计过程控制，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。统计：以概率统计学为基础，分析数据、得出结论；过程：有“投入—产出”的一系列活动；控制：对过程做出调节和行动。通过对质检获取的抽样数据进行统计分析，SPC能够科学判断出整个生产过程的发展趋势，在质量缺陷产生前就发出报警，并帮助企业分析波动产生的具体原因，帮助企业提升产品品质并降低成本。