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质量数据收集基本知识

2020/7/17 11:07:28 标签:       浏览:2700

  质量数据

1.  数据的特点:①波动性;②规律性;

2.  质量特性:反映产品特定性质之内容;如:尺寸、重量、硬度、力度、电阻值、丝印寿命、外观等)

3.  质量特性数据:测量质量特性所得的数据;(如:“力度150g”、“力度偏重20g”、“力度偏重5pcs”)

4.  数据分类:

①计量值数据:(如单位为“mm、g、℃、Ω”的数据)

   ②计数值数据:(如单位为“PCS、箱、桶、罐”的数据)


 数据参数

1.  数据表达式:公式中一般用X1 X2 ……Xn表示一组数据中n个数据。

2.  频数:同一记录中同一数据出现的数据。

  公式中一般用n1 n2 n3…ni表示个数。

 

  3.平均数:所有数据的和与总数和商。

  4.百分率:单项数据与所有数据总和的商的百分值。

  5.累计百分率:顺序排列中,第1项的累计百分率,等于前N-1项百分率的和

  6. 标准方差: 

 

  

 数据的分层

1.概念:将数据依照使用目的,按其性质,来源,影响等进行分类,把性质相同,在同一生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法;

 2.作用:分层的目的是为有利于查找生产质量问题的原因。

 3.分层方法:

①操作人员:按个人分,按现场分,按班次分,按经验分;

②机床设备:按机器分,按工夹刀具分;

③材料:按供应单位分,按品种分,按进厂批分

④加工方法:按不同的加工、装配、测量、检验等方法分,按工作条件分;

⑤时间:按上、下午分,按年、月、日分,按季节分;

⑥环境:按气象情况分,按室内环境分,按电场、磁场影响分;

⑦其他:按发生情况分,按发生位置分等。

 4.两点原则:

①分层要结合生产实际情况进行,目的不同,分层的方法和粗细程度不同。

 ②分层要合理,要按相同的层次进行组合分层,以便使问题暴露的更清楚。